三角関数の直交性 フーリエ級数

Tue, 30 Jul 2024 16:05:57 +0000

これをまとめて、 = x^x^x + { (x^x^x)(log x)}{ x^x + (x^x)(log x)} = (x^x^x)(x^x){ 1 + (log x)}^2. No. 2 回答日時: 2021/05/14 11:20 y=x^(x^x) t=x^x とすると y=x^t logy=tlogx ↓両辺を微分すると y'/y=t'logx+t/x…(1) log(t)=xlogx t'/t=1+logx ↓両辺にtをかけると t'=(1+logx)t ↓これを(1)に代入すると y'/y=(1+logx)tlogx+t/x ↓t=x^xだから y'/y=(1+logx)(x^x)logx+(x^x)/x y'/y=x^(x-1){1+xlogxlog(ex)} ↓両辺にy=x^x^xをかけると ∴ y'=(x^x^x)x^(x-1){1+xlogxlog(ex)} No. 1 konjii 回答日時: 2021/05/14 08:32 logy=x^x*logx 両辺を微分して 1/y*y'=x^(x-1)*logx+x^x*1/x=x^(x-1)(log(ex)) y'=(x^x^x)*x^(x-1)(log(ex)) お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! まいにち積分・7月26日 - towertan’s blog. gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています

三角関数の直交性 証明

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三角関数の直交性 大学入試数学

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三角関数の直交性 0からΠ

君たちは,二次元のベクトルを数式で書くときに,無意識に以下の書き方をしているだろう. (1) ここで, を任意とすると,二次元平面内にあるすべての点を表すことができるが, これが何を表しているか考えたことはあるかい? 実は,(1)というのは 基底 を定義することによって,はじめて成り立つのだ. この場合だと, (2) (3) という基底を「選んでいる」. この基底を使って(1)を書き直すと (4) この「係数付きの和をとる」という表し方を 線形結合 という. 実は基底は に限らず,どんなベクトルを選んでもいいのだ. いや,言い過ぎた... .「非零かつ互いに線形独立な」ベクトルならば,基底にできるのだ. 二次元平面の場合では,長さがあって平行じゃないってことだ. たとえば,いま二次元平面内のある点 が (5) で,表されるとする. ここで,非零かつ平行でないベクトル の線形結合として, (6) と,表すこともできる. じゃあ,係数 と はどうやって求めるの? ここで内積の出番なのだ! (7) 連立方程式(7)を解けば が求められるのだが, なんだかメンドクサイ... そう思った君には朗報で,実は(5)の両辺と の内積をそれぞれとれば (8) と,連立方程式を解かずに 一発で係数を求められるのだ! この「便利な基底」のお話は次の節でしようと思う. とりあえず,いまここで分かって欲しいのは 内積をとれば係数を求められる! ということだ. ちなみに,(8)は以下のように書き換えることもできる. 「なんでわざわざこんなことをするのか」と思うかもしれないが, 読み進めているうちに分かるときがくるので,頭の片隅にでも置いておいてくれ. (9) (10) 関数の内積 さて,ここでは「関数の内積とは何か」ということについて考えてみよう. まず,唐突だが以下の微分方程式 (11) を満たす解 について考えてみる. この解はまあいろいろな表し方があって となるけど,今回は(14)について考えようと思う. この式と(4)が似ていると思った君は鋭いね! 三角関数の直交性とフーリエ級数. 実は微分方程式(11)の解はすべて, という 関数系 (関数の集合)を基底として表すことが出来るのだ! (特異解とかあるかもしれんけど,今は気にしないでくれ... .) いま,「すべての」解は(14)で表せると言った. つまり,これは二階微分方程式なので,(14)の二つの定数 を任意とすると全ての解をカバーできるのだ.

三角関数の直交性とフーリエ級数

したがって, フーリエ級数展開は完全性を持っている のだ!!! 大げさに言うと,どんなワケのわからない関数でも,どんな複雑な関数でも, この世のすべての関数は三角関数で表すことができるのだ! !

今日も 三角関数 を含む関数の定 積分 です.5分での完答を目指しましょう.解答は下のほうにあります. (1)は サイクロイド とx軸で囲まれた部分の面積を求める際に登場する 積分 です. サイクロイド 被積分関数 を展開すると になるので, 三角関数 の直交性に慣れた人なら,見ただけで と分かるでしょう.ただ今回は,(2)に繋がる話をするために,少し変形して と置換し,ウォリス 積分 の漸化式を用いることにします. ウォリス 積分 の漸化式 (2)は サイクロイド をx軸の周りに1回転したときにできる曲面によって囲まれる部分の体積を求める際に登場する 積分 です. (1)と同様に,ウォリス 積分 の漸化式で処理します. (3)は展開して 三角関数 の直交性を用いればすぐに答えがわかります. 積分 区間 の幅が であることのありがたみを感じましょう. 三角関数 の直交性 (4)はデルトイドによって囲まれた部分の面積を,三角形近似で求める際に登場する 積分 です. デルトイド えぐい形をしていますが,展開して整理すると穏やかな気持ちになります.最後は加法定理を使って と整理せずに, 三角関数 の直交性を用いて0と即答してもよいのですが,(5)に繋げるためにこのように整理しています. ベクトルと関数のおはなし. (5)はデルトイドをx軸の周りに回転してできる曲面によって囲まれる部分の体積を,三角形近似と パップス ・ギュルダンの定理の合わせ技によって求める際に登場する 積分 です.式を書き写すだけで30秒くらい使ってしまいそうですね. 解答は以上です. 三角関数 を含む定 積分 は f'(x)×g(f(x))の形を見つけると簡単になることがある. 倍角の公式や積和の公式を用いて次数を下げると計算しやすい. ウォリス 積分 の漸化式が有効な場面もある. 三角関数 の有理式は, と置換すればtの有理式に帰着する(ので解ける) が主な方針になります. 三角関数 の直交性やウォリス 積分 の漸化式は知らなくてもなんとかなりますが,計算ミスを減らすため,また時間を短縮するために,有名なものは一通り頭に入れて,使えるようにしておきたいところですね. 今日も一日頑張りましょう.よい 積分 ライフを!

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