情報処理学会 全国大会 | シンフォギア 甘 最高 出 玉

情報処理学会 第66回全国大会 に参加するために 慶応大学SFC へ行ってきました。今日は3日目の最終日です。 写真は後輩のS君、名実ともにうちのエースです。 会場へ向かう途中の東海道線から前の会社のビルが見えましたが、みんな元気でやっているんでしょうか。 † ハプニング 後輩のN君のノートパソコンが発表中にバッテリー切れでダウン。でも、彼は初めての学会発表とは思えないほどの落ち着きぶり。僕でもさすがにあそこまではできないかも。 お気に入りのCLIEで彼の奮闘振りをばっちりムービーでGet! かなりおいしかった。 † 論文 僕が共著者になっている論文は6本。 でも、僕がスピーカーになっているものは1本もない。 そろそろ研究会なんかに出さないとまずいなぁ。

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2. 情報処理学会 全国大会 2020
3. 情報処理学会 全国大会 優秀
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情報処理学会 全国大会 フォーマット

会場になる東京電機大学には数カ所のセキュリティゲートが設置されています。 セキュリティゲートでは大会参加章の提示が求められますので、参加章は、<会期中の3日間>に必ず身につけるようご協力をお願いいたします。 20140228 第76回学術講演会アプリをご用意しました 配布予定日:2014年3月5日 2014. 02. 24 当日聴講参加受付のご案内 2014. 24 聴講参加等事前予約申込受付締切 2014. 17 大会プログラムを公開しました 2013. 12. 13 聴講参加等事前予約申込受付開始 (2/21締切) 2013. 06 一般・学生セッションプログラム(簡易版) 2013. 02 大会プログラムを公開しました 2013. 11. 25 講演申込登録受付終了 2013. 22 大会スポンサー・出展申込受付終了 2013. ホーム | 2021年電子情報通信学会総合大会. 09. 12 講演申込受付中(締切11/25 12:00) 2013. 08. 22 9月13日より講演申込受付開始予定 2013. 04. 30 大会出展申込受付中 (締切11/22) 2013. 30 大会スポンサー申込受付中 (締切11/22) 2013. 08 講演申込受付9月中旬より開始予定 2013. 08 東京電機大学 東京千住キャンパスで開催 大会名称:情報処理学会 第76回全国大会 大会会期:2014年3月11日(火)~13日(木) 会 場:東京電機大学 東京千住キャンパス (東京都足立区千住旭町5) 委 員 会: 第76回全国大会委員会 共 催:東京電機大学 後 援:足立区 / 足立区教育委員会 千葉県高等学校教育研究会情報教育 部会 協 賛:全国高等学校情報教育研究会 東京都高等学校情報教育研究会 神奈川県高等学校教科研究会情報部会 埼玉県高等学校情報教育研究会

情報処理学会 全国大会 2020

【略歴】 2017年大阪大学大学院工学研究科博士課程修了.博士号(工学).日本学術振興会特別研究員(DC2).2017年よりさくらインターネット(株)さくらインターネット研究所に所属.同年より,理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務し,マテリアルズ・インフォマティクス研究に従事.2020年よりクロスアポイントメント制度を利用して京都大学特定助教を兼務.材料工学と情報工学の知識を双方に生かした学際的研究に主眼を置く.2019年International Conference on Thermoelectrics (ICT2019)ポスター賞など受賞. 講演(4) 研究会推薦:招待講演(4)集積回路の潜在能力を100%引き出す設計技術[システムとLSIの設計技術研究会] 増田 豊(名古屋大学 大学院情報学研究科) 【講演概要】 私達が日々利用する情報技術は,全て集積回路を利用しています.集積回路には,数十億個などの膨大な数のトランジスタ(回路を構成する基本パーツ)が搭載されていますが,実はこれらのトランジスタの性能は同一ではなく,ばらつきがあります.従来の回路設計では,性能の最も悪い回路に動作速度を合わせており,他の大半の回路は自身の能力を十分に発揮することが困難でした.我々は,集積回路の高性能化・省電力化の推進に向けて,各回路が自身の潜在能力を100%引き出す設計パラダイムの実現を目指しています.本講演では,回路自身が自律的に動作速度を制御する設計技術と実装方法を紹介します. 【略歴】 2019年3月 大阪大学大学院情報科学研究科博士課程修了 博士(情報科学).日本学術振興会 特別研究員 DC2. 2019年4月より名古屋大学大学院情報学研究科助教. 2020年11月よりJSTさきがけ研究者として兼務. 情報学広場：情報処理学会電子図書館. 集積回路のCAD技術,特に省電力,高信頼設計技術,性能評価技術と製造後テスト技術の研究に従事. 情報処理学会山下記念研究賞受賞,IEEE CEDA All Japan Joint Chapter Academic Research Award受賞など. 情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE各会員. 講演(5) 研究会推薦:招待講演(5)組合せ爆発処理班が問題解決!〜数え上げおねえさんを救え!〜[数理モデル化と問題解決研究会] 石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究主任) 【講演概要】 私たちは日々,多くの選択肢からどれかを選んで行動しています.選択肢の数をn,選択の回数をmとすれば,可能な組合せはnのm乗というとてつもない数になります.かつて「数え上げおねえさん」が私たちに教えてくれたように,「組合せ爆発」の爆風を真正面から受けると,その処理には途方も無い歳月を要することになります.私たちはこの組合せ爆発から人々を救う爆発処理班です.一見途方も無い数の組合せに見えても,我々が日々培っている「離散構造処理技術」を使えば,それらを数秒で処理することも可能です.本講演では組合せ爆発から人々(もちろんおねえさんも!)を救う離散構造処理技術を紹介します.

情報処理学会 全国大会 優秀

日時:3月19日(金)12:40-15:10 会場:第2イベント会場 【セッション概要】 一口に企業研究所といってもそれぞれ企業ごとに異なるミッション・研究スタイルを持ち,更には個の企業研究者のうちに秘める想いはさまざまです.本企画では,多方面で活躍する企業研究者の皆様をお招きして,普段なかなか知る機会のない企業研究者としての熱い想いを語って頂きます.本企画はテーマごとのパネルディスカッション形式で行い,企業/アカデミアで研究する意義,研究テーマの立て方,研究者としてのキャリアパスなどについて議論する予定です.学生の皆様や大学教員の皆様,もちろん企業研究者の皆様のご参加を歓迎いたします.参加者からの質問も受け付けますので,是非ご参加をご検討ください. 情報処理学会 全国大会 2020. 参加方法については下記のページをご参照ください.パネリストの皆様への質問募集も受け付けております. イベント広報ページ 12:40-12:50 司会 オープニング 鬼塚 真(大阪大学 大学院情報科学研究科 教授) 【略歴】 1991年東京工業大学卒.同年,NTT入社.2000-2001年ワシントン大学客員研究員,2013-2014年電気通信大学客員教授,2012-2014年NTT 特別研究員.博士(工学).現在,大阪大学大学院情報科学研究科教授.これまで主記憶オブジェクトリレーショナルデータベース LiteObject,XMLストリーム処理エンジン XMLToolkit,クラウド基盤システム CBoC type2の研究開発に従事.現在は,大規模グラフ分析,分散処理クエリ最適化,機械学習等を用いたデータ分析処理に取り組んでいる. 12:50-13:50 司会 パネル討論「企業/アカデミアで研究する意義」 欅 惇志(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) 【略歴】 2014年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了.博士(工学).2012-2014年日本学術振興会特別研究員(DC2).2013年マイクロソフト・リサーチアジアリサーチインターン.2014-2019年東京工業大学情報理工学院助教.2016-2017年シンガポール国立大学客員研究員.ACM,情報処理学会,電子情報通信学会,言語処理学会,人工知能学会,日本データベース学会会各会員. パネラ 酒井 哲也(早稲田大学 基幹理工学部情報理工学科) 【略歴】 1993年早稲田大学修士課程修了.博士(工学)早稲田大学.ACM Distinguished Member.2000~2001年,英ケンブリッジ大学客員研究員.2009~2013年,Microsoft Research Asia(北京)Lead Researcher.通算約20年の企業経験の後,2013年9月に早稲田大学基幹理工学部情報理工学科に着任.本学会論文賞(2回)・山下賞,FIT船井ベストペーパー賞・論文賞など受賞.本学会FI研・IFAT主査,論文誌TOD共同編集委員長など歴任.2014~2020年,Springer社Information Retrieval Journal共同編集長.2019~2022年,ACM SIGIR Vice-Chair.

【略歴】 2013年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了,博士(工学).2010年から2013年まで日本学術振興会特別研究員(DC1).2013年から2016年までNTTコミュニケーション科学基礎研究所研究員.2016年から2018年まで北海道大学大学院情報科学研究科特任助教(NTTより出向).2018年より現職.2008年人工知能学会研究会優秀賞,2013年人工知能学会論文賞受賞. 講演(6) 研究会推薦:招待講演(6)自動作曲への飽くなき挑戦[音楽情報科学研究会] 深山 覚(産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門 メディアインタラクション研究グループ 主任研究員) 【講演概要】 自動作曲は何を実現し,何を明らかにしようとしているのか.人と音楽の関わり方をどう変えるのか.私のこれまでの研究をもとに,自動作曲の底知れぬ魅力と,現在私が取り組んでいる挑戦について語ります. 【略歴】 2013年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了.博士(情報理工学).日本学術振興会特別研究員(DC2),産業技術総合研究所研究員を経て,2017年より同研究所主任研究員.2018年中央研究院(台北)客員研究員.専門は音楽情報学.2009年度情報処理学会山下記念研究賞受賞. 講演(7) 研究会推薦:招待講演(7)ドローン x インターフェースの世界[ヒューマンコンピュータインタラクション研究会] 山田 渉(株式会社NTTドコモ/東京大学大学院 学際情報学府 博士後期課程) 【講演概要】 無人航空機(ドローン)は近年,輸送や撮影など様々な活用が期待され急速に普及が進んでいます.そしてこの空間を自在に飛び回ることができるドローンを輸送や撮影といった用途だけでなく,新たな情報インタフェースとして活用するHuman-Drone Interactionと呼ばれる新たな研究分野が盛んになってきてます.本講演では,私がこれまでに取り組んできたドローンを使った新たな空中映像システムである浮遊球体ドローンディスプレイや,プロペラがなく安全に飛行することが可能な羽根のないドローンといったHuman-Drone Interactionに関わる研究を紹介します. 【略歴】 略歴: 1987年生. 情報処理学会 全国大会 2021. 2010年東京理科大学理工学部経営工学科卒業. 2012年東京大学大学院学際情報学府学際情報学専攻博士前期課程修了.

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なので、管理人が打つときには、白校章に保留変化した際は他にチャンスアップ予告がないか、いつもドキドキしながら見守ってますww てがみ保留 全てがみ保留 57% 変動開始時にてがみ開封 57. 9% 防人 4% 常在戦場 12% 継続 継続×2 14% ギアペンダント 16% ノイズ1体 ノイズ3体 11% 巨大ノイズ 31% 絶唱 71% デュランダル 74% 愛 パトランプ てがみの中身が「愛」や「パトランプ」であれば、大当り濃厚!! 私も1度てがみの中身「愛」演出で大当りしたことがあり、脳汁出ましたww デュランダル保留 デュランダル保留が来れば 信頼度は72% とかなり期待できる激アツ保留! しかし、私個人の経験則でいうと、デュランダル保留でも他にチャンスアップ予告がないと、普通にスカしますww 【通常時】演出信頼度まとめ ここでは、通常時の保留変化以外の様々な予告演出、リーチ演出とその期待度をまとめてます! 【通常時】先読み予告演出 バリアフィールド前兆 白(サイズ通常) 白(サイズ大) 6% 22% タイトルロゴ前兆 1期ロゴ 2期ロゴ 白文字ロゴ 赤文字ロゴ 44% 絶唱しないシンフォギア レバブル予告 発生すれば激アツ! 変動開始時 72% 先読み 75% 図柄テンパイ時 リーチ当選煽り時 SPリーチハズレ演出後 ボタンが白 65% ボタンが赤 90% 響ランプ予告 47% レインボー 歌詞前兆予告 金 48% 【通常時】リーチ前予告 正義を信じて、握りしめて 5% 不死鳥のフランメ ・・・だとぉ!? 帯にWARNING表示:11% 継続:4% ギアの名称:8% ノイズ:6% フィーネ:51% ネフィリム:51% 桐生七美:大当り濃厚 キャラカットイン 青:3% 赤:10% 金:44% レインボー: 大当り濃厚 図柄アクション 巨大化:8% 図柄に落雷:22% タイトルロゴ落下 斜め落ち:7% 全落ち:44% 斜め⇒全落ち:48% 背景変化 赤:11% プレミアステージ: 大当り濃厚 突響予告 タイトルロゴ落下直後に登場するキャラに注目 1人:3% 3人:19% 6人:29% エクスドライブ:73% 響セリフ 胸の歌がある限り:3% この想いを!!伝えるためにぃぃッ!!! オバカ　ＶＳ　ＭＯ店☆　シンフォギア | HAPPY　画像満載パチンコ&ポケモンＧＯﾗｲﾌ - 楽天ブログ. :11% 歌は戦う力だけじゃない…命なんだッ! :30% 生きるのをあきらめないでッ!!

パチンコ「77連4万発」の高ループ機に続く快進撃を期待！ 旋風を巻き起こした「超大物」が甘デジ分野へ参戦!! - パチマックス

「大当りの種類」 大当りパターン別 9R期待度 FEVER 1. 5% ギアVコンボ 31. 8% 響・調 翼・マリア クリス・切歌 スペシャルFEVER 消化中にラウンド数を告知するギアVコンボは、選択しているモードのキャラが登場。 「エクスドライブ」 エクスドライブ 示唆内容 9R大当り +保留内に大当り2個以上濃厚!? 解析情報 準備中 設定判別・推測ポイント 遊タイム 遊タイム仕様 遊タイム発動条件&恩恵 ●発動条件 大当り間299回転消化 ●回転数 時短1回転+保留4回転分 ●大当り期待度 約50. 5% 遊タイム詳細 突入条件 大当り間299回転消 時短回転数 1回転+残り保留4個 大当り期待度 50. 5% 遊タイム発動の11回転前からカウントダウンが発生し、カウントが0になると時短1回転+残り保留4個(最大)の「最終決戦」へ移行。 確変を搭載していない1種2種混合タイプであるため、朝イチ状態を除けば純粋に大当り間299回転消化で突入する。 ※データカウンターの表示を参考にする場合は、ホールや種類によっては回転数に誤差が出る可能性アリ。 ユーザー口コミ・評価詳細 Pフィーバー戦姫絶唱シンフォギア 一覧へ 2. 83 まか 2. 50 リュウキン 3. 67 もっちゃん 3. ＣＲＦ戦姫絶唱シンフォギアシリーズ 掲示板 | P-WORLD パチンコ・パチスロ機種情報. 33 クロキヨ hiroー 3. 00 ぽぽ ハヤト パチペコ 4. 17 カエデ 捻り唸る シリーズ機種 Pフィーバー戦姫絶唱シンフォギア2 導入開始日: 2020/04/20(月) CRフィーバー戦姫絶唱シンフォギア LIGHTv… 導入開始日: 2018/12/03(月) CRフィーバー戦姫絶唱シンフォギア 導入開始日: 2017/08/21(月) この機種の関連情報 特集 『P緋弾のアリア~緋弾覚醒編… 3月22日に導入された最新台パチン… パチンコの確変やSTとは?… 現代パチンコを象徴する確変。そもそ… ブログ 3/15〜3/21の超絶ラッ… フォー・チュンチュン

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私は昔からライトミドルではなくひたすら甘だけ打ち続けてる者です。 1日座りっぱなしも数えきれないくらい甘シンフォを打ってるのですが、ここ最近Pシンフォ打つと「それ外します?」みたいなの多すぎてちょっとゲンナリしております…。 個人的に甘の良いところは、ライトミドルでは許してくれない演出でもまぁまぁ当たってくれる事だと思っているのですが、Pになってからマジで少し足りないと当たらない…矛盾によるほぼ確定、もしくはドドド鉄板しか当たらないです。 皆さんはおかしくね?みたいな違和感とかあまりないですか?ここ1ヶ月打ち続けてますが、見た目同じな別人と接してる様でツラい… 彼に従え!

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静岡県産マスクメロンの最高級ランクは 「富士」「山」「白」「雪」 という等級が決められています。 その中でも 「富士」 は、約1%も出ないといわれているほど希少で、まさに 幻のマスクメロン なんです! また、静岡県産マスクメロンの箱には、総体重量(果実のみ)が0, 1kg単位まで表示され、最大重量は9㎏となっています。 そして、生産者の責任を明確にするために全ての箱に生産者名も入っているんです。例えば、箱の横の表示は 「9, 0kg 山 6入」「○○太郎」 となります。 ちなみに、静岡県産マスクメロンの産地の正式名は 「静岡県温室農業協同組合」 (通称メロックス) といって温室メロンの専門農協です。 宮崎県産「メロメロメロン」の等階級 静岡県産マスクメロン以外のアールスメロンでは、 宮崎県産「メロメロメロン」 があります。 このメロンは宮崎県の基準として光センサーで 等級(品位基準) をチェックして、 「糖度 (15度以上)」 「ネット(張り、盛り、太さ、バランス、他)」 「果皮の色」 「玉 あざ」 「軟果」 「 病害果」 「発酵果」 「つる首」 などの項目をチェックし上から順番に、 「A1、A2、A3、A、B」 のランク付けをして、上から3番目の 「A3」 までを宮崎県の商品ブランド 「みやざき温室光センサーメロン」の愛称「メロメロメロン」 として販売できます。 ちなみに、光センサーを掛けないものは、例え糖度が高く見た目が良くても、残念ながらこの称号は使えないのです。 等階級の名前が「ひでこ」!? かわいい名前の銚子地区のメロン 他にも目立つ「等階級」の選別を行っているところでは、関東地区の JAちばみどりの飯岡地区のタカミメロン (青肉・赤肉共に)と 銚子地区のアムスメロン が有名です。 銚子地区のメロンは厳しい選果基準が設けられています。 品質固有の色沢 形状 熟度(完熟品) ネットが均一に発生しているもの 更に、糖度については10項目の検査をして(1圃場2個など試食する規格大きさ、果実の位置などが決まっている)それをクリアしたものが 「ひでこ」「ゆうこ」「はなこ」「ももこ」「まるこ」 の順に決められます。 その中で 糖度が16度以上 の物には 「甘16」 というシールを貼って出荷します。 つまり、銚子地区のメロンで「ひでこ」と「甘16」の等階級の印が付けられているものがあったらそれは最高級品ということがわかりますね!

」なら激アツ! 「○○だとぉ!予告」 導入時はWARNINGの発生でチャンス。 金文字の「フィーネ」or「ネフィリム」がアツい。 「チームSU予告」 ステップアップの最後に出現する文字色が金なら大チャンス。 「楽曲連続予告」 変動開始時にイコライザーが出現で発生。 継続するほどに曲がランクアップしていき、レベル7を超えるとチャンス。 「フルーツ柄」 フルーツ柄 信頼度 88. 5% 「V‐コントローラー」 V‐コントローラー出現時 信頼度 変動開始1. 5秒後 9R大当り濃厚!? リーチ後予告・信頼度 「7図柄テンパイ」 7図柄テンパイ 信頼度 95. 0% 「最短でまっすぐに一直線にッ!予告」 リーチ後に出現。6人の顔パターンはチャンス。 絶唱の文字なら大チャンス 「見得予告」 リーチ後に発生する大チャンス演出。 通常パターンでもアツく、桐生七美登場なら大当り濃厚!? 「勝算はあるのか!? 予告」 金出現に期待。 リーチ ロングリーチ・信頼度 ロングリーチ 信頼度 キャラ系 7. 2% 特訓系 32. 6% キャラ系は上位リーチ発展に期待。 弦十郎の特訓は発展しただけでアツい。 ロングリーチから発展するリーチは装者リーチ(後半)、エピソードリーチ、70億の絶唱リーチ、聖詠ボーナスチャンス。 装者リーチ・信頼度 「前半」 装者系リーチ(前半) 信頼度 パターン キャラ 調 10. 4% 切歌 翼 13. 1% クリス マリア 27. 4% 響 「後半」 装者系リーチ(後半) 信頼度 32. 5% 37. 7% 46. 0% 79. 8% 未来 キャラは響、翼、クリス、マリア、調、切歌、未来の7パターン。 響は発展した時点で信頼度が高く、後半に発展が濃厚だ。 未来は後半のみで登場し、発展した時点で大当り濃厚!? リーチ中に絶唱予告発生で、エピソードor70億の絶唱リーチに発展。 [チャンスアップ] ・タイトル 赤ならチャンス、フルーツ柄なら激アツ。 ・ゴールド差し替え カットインとともに図柄がゴールドに変化。 ・文字色(後半) 赤文字はチャンス。 ・カットイン(後半) 発生すればチャンス。 エピソードリーチ・信頼度 「喪失までのカウントダウン」 喪失までのカウントダウン 信頼度 61. 5% 「遥か彼方、星が音楽となった…かの日」 遥か彼方、星が音楽となった... かの日 信頼度 84.